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    DAMA

    DAMA

    課程對象

    課程對象

     領導和高管,各部門負責人,數據管理和數據分析人員。

    課程分類

    課程分類

    業務類培訓

    關鍵詞

    關鍵詞

    數據管理,數據治理,數字化,智能化,大數據,數據運營,戰略轉型,組織架構

    學習目標

    學習目標

    1、了解什么是數字化和數字化轉型;
    2、了解可能遇到的問題和解決方案,并提出評估數字化轉型成功與否的思路和方法;
    3、
    學習數字化轉型升級如何落地,可落地的指導和藍圖;
    4、一些成功案例;
    5、數據管理核心內容。

    課程大綱

    課程大綱

    內容
    小時說明
    數字化轉型的緊迫性0.5國家政策、數據要素的一系列問題
    數字化轉型的國際趨勢1.0國外數字化轉型的成功案例
    數字化轉型的組織架構和企業文化0.5三大要素之一:企業架構
    數據治理是數字化轉型的基礎0.5三大要素之一:數據
    數字化轉型的技術要素0.5三大要素之一:技術
    轉型的藍圖和實戰0.5如何規劃和實施數字化轉型
    一些誤區0.5
    數字化轉型應該避免的一些理論和實踐誤區,比如不知道如何評估轉型的有效性等

    專家介紹

    專家介紹

    汪廣盛:

    國際數據管理協會中國分會(DAMA China)現任主席,上海零三科技有限公司董事長兼CEO。1989年畢業于浙江大學,碩士。1991年赴美留學, MBA。曾先后供職于Bank of American(美國銀行)、GE (通用電氣)、KPMG (畢馬威)、AOL (美國在線)、Google(谷歌) 、美國財政部、GEICO等。主要從事大數據、人工智能和區塊鏈等相關的咨詢、研發、實施和培訓。同時還先后兼任馬里蘭州亞太商會董事,旅美商務研究和開發協會董事,旅美大專院校聯合會(DC)首席科學家,美國大華府地區(DC)華人科學家聯誼會顧問,美國區塊鏈技術應用研究院院長,北京/上海交通大學教授等。


    回國后,曾先后參與了多個國家部委關于數據標準、數據要素、數據治理指導意見、數據隱私保護等相關條文的討論和編寫。組織編著、翻譯和出版了《大數據理論和工程實踐》、《穿越數據管理的迷宮-數據管理執行指南》、《DAMA數據管理知識體系2》(機械工業出版社,2020年5月)、《區塊鏈改變游戲規則》(清華大學出版社,預計2021年2月)、《數據要素領導干部讀本》(國家行政學院出版社,2020年12月)等,并為多個部委、省級機關、和企業提供數據管理和數字化轉型的培訓。目前擔任DAMA和機械工業出版社共同組織的《數據治理和數字化》叢書主編。

    一、 數字化和數字化轉型的背景

    一、 數字化和數字化轉型的背景

    1、 數字化的定義

    2、 為什么說數字化轉型升級是必然趨勢

    3、 數字化轉型的緊迫性和國際趨勢

    4、 企業數字化的4個階段

    二、 數字化轉型如何落地

    二、 數字化轉型如何落地

    1、 不同階段的數字化與應用規劃

    2、 企業的組織架構和數字文化

    1) 數字化轉型委員會

    2) 數據作為資產的企業文化

    3) 流程優化和場景應用

    3、 數字化的數據要素

    1) 數據是數字經濟的基礎,數據治理是基石

    2) 數據要素市場的培育

    3) 數據中臺與業務中臺

    4) 如何搭建數字化共享平臺

    5) 數據的管理-數據中臺的搭建

    6) 數據人才的培養

    4、 數字化的技術要素

    1) 5G的應用

    2) IoT的應用

    3) 數字孿生

    4) 云計算

    5) 區塊鏈的應用

    三、 案例分享

    三、 案例分享

    注:可以按照客戶需求調整相關行業案例

    1、 產品研發數字化(美國波音)

    1) 市場分析和場景分析

    2) 基于數據挖掘的產品創新

    3) 數據運營指標的提取與分類

    4) 數據運營指標的建立

    5) 數據支撐產品精細化運營

    2、 制造流程數字化(德國西門子)

    1) 智能車間

    2) 提高產品合格率

    3) 數據規范、車間畫像與行為分析

    4) 數據運營體系的建設與管理

    5) 數據分析、產品優化、運營策劃

    3、 數字化精準營銷(加拿大鵝牌)

    1) 電商用戶精細化數據營銷

    2) 用戶行為數據案例

    3) 大數據-消費者畫像,需求識別,精準推薦

    4) 用戶標簽與人工智能

    5) 所在用戶畫像特征分析

    4、 售后服務數字化(美國卡特彼勒公司)

    1) 組件損耗預測和預警

    2) 如何提高客戶滿意度

    四、 數字化轉型的一些誤區

    四、 數字化轉型的一些誤區

    1、 以用戶/客戶為中心的管理模式

    2、 數字化與敏捷轉型需要哪些條件

    3、 轉型需要什么樣的組織架構、人才與相關的機制保障

    4、 持續改進、產品型組織流程再造與優化

    5、 遇到的困難如何解決

    6、 用戶體驗通常與數字化敏捷息息相關

    7、 用戶體驗報告案例分析

    五、 總結

    五、 總結

    1、 課程知識要點總結

    2、 推薦的文章與書籍

    3、 后續的行動計劃


    關于國際數據管理協會(DAMA International),協會成立于1980年,是一個由技術和業務專業人員組成的國際性數據管理和數字化專業協會,作為一個非營利的機構,獨立于任何廠商,旨在世界范圍內推廣并促進數據管理領域的概念和最佳實踐,為數字經濟打下理論和實踐基礎。全球會員2萬人,52個分會。http://www.dama.org


    關于國際數據管理協會中國分會(DAMA China),協會是個非營利性、專注數據管理的專業組織。旨在交流國際、國內在數據管理和數字化領域中的最新進展,共享業界的實踐、經驗和成果,促進我國數字化水平的不斷提高和創新。協會由上海市靜安區民政局審批同意,由區科委直接領導。2020年協會成為靜安區第二批 “全球服務商” 理事單位。http://www.dama.org.cn


    關于《DAMA數據管理知識體系指南》,DAMA集業界數百位專家的經驗于一體,編寫了數據管理知識體系,該體系是業界數據管理最佳實踐的結晶,成為從事數據管理工作的經典參考和指南。該指南2.0中文版將于2020年4月在國內由機械工業出版社出版。


    關于《穿越數據迷宮 – 數據管理執行指南》,該書由DAMA資深會員寫作,由DAMA中國分會會員志愿翻譯。該書是DAMA數據管理知識體系的迷你版,從管理者的角度,專為企業高管和政府相關部門領導而寫。該書中文版于2020年3月在國內由機械工業出版社出版。

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